迈克尔·莱维特

教授
2013 年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院院士和英国皇家科学院院士，美国斯坦 福大学结构生物学系终身教授，上海市首批引进的诺奖 级高峰人才，复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长。 他首创了蛋白质和 DNA 的分子动力学模拟方法，并一 直致力于蛋白质结构预测技术的关键评估，研究蛋白质 结构的折叠和包装，开发用于大规模序列结构比较的评 分系统。

报告题目：

AI For Science 计算生物学前沿

报告摘要：

莱维特教授将阐述计算生物学从一个现代生命科学中的“边缘”学科一跃成为引领性的龙头学科的过程，以及所揭示的深刻的科学发展规律及方法论的启示。同时也将讨论“无用”的基础科学和“有用”的应用科学之间的深层依赖关系。